■胎児の心臓の異常をＡＩで検知 先天性の心臓病発見のための超音波検査、月内にも実証実験

　先天性の心臓病をいち早く発見するため、ＡＩ（人工知能）を使って胎児の心臓の異常を検知する超音波検査の支援システムを、理化学研究所（理研）や国立がん研究センターなどの研究チームが開発しました。チームは、システムの精度を確かめる実証実験を、東京都と広島県の７医療機関で月内にも始める見通しで、早期の実用化を目指します。
　赤ちゃんは100人に１人の割合で、先天的に心臓病を抱えて生まれます。成長によって回復する場合もある一方で、心不全を起こすような重症の場合は、出産直後に手術ができないと命にかかわります。
　このため、胎児期に超音波検査で異常を見付ける必要があるものの、胎児の心臓は２センチ程度（妊娠中期）と小さく、動きも速いため、正確に診断できる専門医は限られています。出生前に診断できているのは４～５割にとどまっているという報告もあります。
　そこで、研究チームは、胎児の正常な心臓の超音波検査画像、約１万2000枚をＡＩに学習させ、心臓と血管の18カ所について、位置や形が正常であるかを検出する技術を開発しました。あるべき位置や形でない場合は異常として扱い、最終的には医師が診断します。
　実証実験は、６月から昭和大江東豊洲病院（東京都江東区）など計７つの病院や医院で、妊娠18～36週の妊婦350人を対象に行います。各施設50人ずつ行うことで、医療機関の規模や医師の熟練度により、支援システムの精度や性能に差が出ないかなどを検証します。
　先天性の心臓病には、心臓の壁に穴が開いたり、血管が狭まったりする「ファロー 四徴症（しちょうしょう） 」や、重要な血管の位置が逆転して血液中の酸素が不足する「大血管転位症」などがあります。
　研究を主導する、理研革新知能統合研究センターの小松正明氏（産婦人科医）は、「早期発見で助けられる命がある。新しい技術を使った実験結果を反映させることで精度を一層高め、よりよい治療につなげていきたい」と話しています。

　２０２４年６月８日（土）

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