■社員のストレス度合い、ＡＩが多段階に分析 ＮＥＣが技術開発

　ＮＥＣは腕につけたセンサーで汗の量や皮膚の温度、手の動きを測定し、ストレスの深刻さを把握する技術を開発しました。測定値の変化とストレスとの関係を人工知能（ＡＩ）の分析で突き止めました。
　従業員が体調を崩すのを企業側が未然に防ぐための利用を想定し、2018年度にウエアラブル（装着型）センサーを販売する企業などへの技術移転を目指します。
　ストレスを調べる手法は一般に、アンケートによる聞き取りのほか、センサーなどを活用する試みなどがあります。アンケートは検査の精度は高いものの、頻繁に調べるのは手間がかかります。センサーはデータのばらつきが大きいため、ストレスの強弱程度しかわからず、兆候から把握するのが難しいという問題点がありました。
　ＮＥＣは測定データの平均値だけでなく、最大値やばらつきなどをＡＩに教えました。社員30人を対象に、勤務中にリストバンド型ウエアラブルセンサーを１カ月つけてもらい試験をしました。同じ時期に実施したストレスのアンケート結果と比較すると、ＡＩによる測定データの分析で、ストレスを６段階に評価できることがわかりました。最新のＡＩ技術を応用すれば、さらに多段階に分析できる可能性があるといいます。
　早期から社員のストレスを把握できれば、医師の面談などを促せます。悪化もわかりやすくなるため、深刻になる前に休息をとったり、仕事量を減らしたりする対策を施せます。
　今回の技術は発汗や体温を一定の精度で検出できるセンサーであれば、市販のさまざまな製品が使える見込みといい、センサーを装着していれば、常にストレスの大きさを知ることができるようになります

　２０１８年４月７日（土）

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