■食道がんを人工知能で判別するシステム開発 がん研有明病院など

　食道がんを内視鏡の画像から８割近い確率で判別できる人工知能（ＡＩ）診断支援システムを開発したと、がん研有明病院（東京都江東区）と医療ベンチャー企業・ＡＩメディカルサービス（東京都豊島区）の研究チームがアメリカの医学誌に発表しました。
　研究チームは、同病院の内視鏡検査で撮影した食道がん患者の画像8428枚を人工知能に学習させ、大きさが１センチ未満で、赤みや凹凸がわずかながんを判別できるシステムを開発しました。判別速度は画像１枚当たり０・02秒と短いのも特徴です。
　このシステムを使い、がんの画像162枚を含む別の1118枚について、がんの有無を判別したところ、がん画像の約77％に当たる125枚をがんと正しく識別しました。がんの進行度（ステージ）は98％の精度で判定しました。
　飲酒や喫煙を危険因子として発生し、男性では６番目に死亡率の高い食道がんは、早期での発見は内視鏡検査でも難しい場合があるとされます。人工知能は学習データが多いほど精度が上がるため、さらにデータを蓄積すれば、識別の精度向上が期待できるといいます。
　研究チームは、「いずれは動画でも即時に判別できる精度に高めたい」としています。

　２０１８年１０月１日（月）

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